창신대학교 스마트팩토리학부
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스마트팩토리학부 추천 키워드

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교과목해설

  • 맞춤형진로설계I(Customized Career Desing I)
    본 교과목은 대학 생활을 처음 경험하는 1학년 학생들을 대상으로 학생들의 진로 설계 능력을 키우는 데 목적이 있다.
     
  • 컴퓨터개론(Introduction to Computer)
    본 교과목은 공학에서 필수적인 도구인 컴퓨터의 구조, 작동 원리, 소프트웨어를 이해하고 이를 기반으로 다양한 디지털 기술을 학습하고 공학 문제를 논리적으로 해결하는 방법을 습득한다.
     
  • 공학도를 위한 법학개론(An Introduction to Law for Engineering Students)
    본 교과목은 공학도로서 필요한 법률의 기초를 배우면서 공학법제론 수업내용을 이해하고 숙지하면서 문제해결의 능력을 향상시킨다.
     
  • 스마트공장개론(Introduction to Smart Factory)
    본 교과목은 제조업의 디지털 혁신과 스마트공장의 기본 개념, 구성 요소, 핵심 기술을 학습하여 미래 제조 산업에 대한 이해를 높인다.
     
  • 일반화학(General Chemistry)
    본 교과목은 물질의 구조, 특성 및 반응에 초점을 맞춘 기본적인 화학 원리를 소개하고 학생들이 산업 현장에서 화학 문제를 분석하고 해결할 수 있도록 한다.
     
  • 맞춤형진로설계II(Customized Career Desgin II)
    본 교과목은 대학 생활을 처음 경험하는 1학년 학생들을 대상으로 학생들의 진로 설계 능력을 키우는 데 목적이 있으며, 체계적이고 구체적인 진로 설계를 통해 급변하는 사회의 변화에 대비하고 미래 사회에 적합한 역량을 구축해 나갈 수 있도록 돕는 교과목이다.
     
  • 공학기초프로그래밍(Introduction to Engineering Programming)
    본 교과목은 파이썬 프로그래밍 언어의 기본 개념을 이해하고 활용하고 공학적 문제 해결을 위한 프로그래밍 기법을 익힌다.
     
  • 공학법제론1(Engineering Law I)
    본 교과목은 공학도에게 필요한 기본법을 살펴보고 이해하면서 법률의 체계를 숙지한다. 아울러 과학기술과 이를 뒷받침하는 법률들의 개관을 살펴본다.
     
  • 로봇공학개론(Introduction to Robotics)
    본 교과목은 로봇공학의 기본 개념, 구조, 제어 원리를 소개하고, 로봇의 구성 요소, 기초적인 프로그래밍, 그리고 로봇공학의 응용 분야를 학습한다.
     
  • 산업안전관리론(Industrial Safety Management)
    본 교과목은 위험 평가 및 안전 공학과 연계하여 산업 현장의 체계적인 안전 관리 및 사고 예방에 중점을 둔다.
     
  • 산업위생관리론(Industrial Hygiene)
    본 교과목은 작업자의 건강과 안전을 보장하기 위해 작업장 위험의 식별, 평가 및 제어에 중점을 둔 산업 위생 원칙을 다룬다.
     
  • 안전학개론(Introduction to Safety Engineering)
    본 교과목은 산업현장의 다양한 위험요인을 이해하고 체계적인 안전관리 방안을 습득하여, 근로자의 안전과 건강을 확보하는데 필요한 기초 지식을 학습한다.
     
  • 공학법제론2(Engineering Law II)
    본 교과목은 공학도에게 필요한 과학기술법, 지식재산권법, 특허법, 실용신안법, 상표법, 디자인보호법, 저작권법, 제조물책임법 등을 이해하고 숙지한다.
     
  • 프로그래밍기초(Introduction to Programming)
    본 교과목은 C를 사용하여 데이터 형, 입출력, 선택문, 반복문, 함수 등의 기본 프로그래밍 기법에 대하여 학습한다.
     
  • 제조데이터베이스(Manufacturing Database)
    본 교과목은 제조 환경에서 발생하는 다양한 데이터를 효과적으로 관리하고 처리할 수 있는 제조 데이터베이스 설계 및 관리 기술을 습득한다.
     
  • IoT기초(Introduction to Internet of Things)
    본 교과목은 IoT 기술의 기본 개념, 구성 요소, 통신 프로토콜을 학습하고 실습을 통해 IoT 시스템 구현 능력을 함양하는 과목이다. 학생들은 IoT 응용 사례를 탐구하며 미래 기술 트렌드에 대한 이해를 높일 수 있다.
     
  • 센서제어실습(Sensor Control Practice)
    본 교과목은 다양한 센서의 원리와 특성을 이해하고, 이를 활용한 제어 시스템의 설계 및 구현 능력을 함양하는 과목이다. 학생들은 실습을 통해 센서 데이터 획득, 신호 처리, 제어 알고리즘 구현 등의 실무 능력을 습득할 수 있다.
     
  • 기계안전(Mechanical Safety)
    본 교과목은 기계설비로 인한 산업재해를 예방하고 안전한 작업환경을 구축하기 위해, 기계설비의 위험요인 분석과 안전관리 기법을 체계적으로 학습한다.
     
  • 연소기초론(Theory of Combustion)
    본 교과목은 화재 및 폭발로부터 근로자와 시설을 보호하기 위해, 연소현상의 과학적 원리를 이해하고 효과적인 예방대책을 수립하는데 필요한 지식을 학습한다.
     
  • 산업독성학(Industrial Toxicology)
    본 교과목은 화학물질이 인체에 미치는 독성 영향을 탐구하며 산업 환경에서 화학물질 위험의 평가와 관리를 학습한다.
     
  • 화학물질안전(Chemical Safety)
    본 교과목은 산업 환경에서 유해 화학 물질을 안전하게 관리하고 위험을 최소화하기 위한 전략을 제공한다.
     
  • 보건학개론(Introduction to Public Health)
    본 교과목은 작업장 안전 및 건강 증진 전략을 포함한 공중 보건 원칙을 탐구하는 기초 과정이다.
     
  • 프로그래밍고급(Advanced Programming)
    본 교과목은 고급 프로그래밍 기술을 습득하고 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력을 배양한다. 또한 객체지향 프로그래밍, 데이터 구조 및 알고리즘, 고급 언어 기능 등을 이해하고 활용하는 능력을 기른다.
     
  • 빅데이터개론(Introduction to Big Data)
    본 교과목은 다양한 데이터 처리 및 분석 기법을 익혀 빅데이터를 활용한 의사결정기법을 학습한다.
     
  • 3D모델링(3D Modeling)
    본 교과목은 3D모델링의 기본 개념, 도구, 기법을 학습하고 실습을 통해 다양한 3D 객체를 설계하고 제작하는 능력을 함양하는 과목이다. 산업 분야에서의 3D모델링 응용 사례를 탐구하며 실무 능력을 배양할 수 있다.
     
  • 디지털트윈개론(Introduction to Digital Twin)
    본 교과목은 디지털트윈의 기본 개념, 구성 요소, 핵심 기술을 학습하고 실제 응용 사례를 통해 디지털트윈 시스템의 설계 및 구현 능력을 함양하는 과목이다. 디지털트윈의 산업적 활용과 미래 전망을 탐구하며 관련 기술을 습득할 수 있다.
     
  • IoT시스템설계(IoT System Design)
    본 교과목은 IoT 시스템의 구조, 구성 요소, 설계 원리를 학습하고 실습을 통해 IoT 시스템을 설계하고 구현하는 능력을 함양하는 과목이다. 학생들은 다양한 IoT 응용 분야를 탐구하며 실제 시스템 설계 프로젝트를 수행할 수 있다.
     
  • 재난관리론(Disaster Management)
    본 교과목은 각종 재난상황으로부터 인명과 재산을 보호하기 위해, 체계적인 재난관리 시스템을 구축하고 운영하는데 필요한 전문지식을 학습한다.
     
  • 위험물질론(Theory of Hazardous Materials)
    본 교과목은 위험물질의 안전한 취급을 통해 근로자의 건강과 환경을 보호하기 위해, 위험물의 특성과 안전관리 원칙에 관한 전문지식을 학습한다.
     
  • 데이터통계적이해(Understanding Statistical Data)
    본 교과목은 작업장 안전 및 보건 데이터를 효과적으로 분석하기 위한 통계 도구와 방법을 학습한다.
     
  • 산업안전보건관련법규(Industrial Safety And Health Regulations)
    본 교과목은 산업안전보건법의 체계 및 특징을 이해하고 관련자들의 의무와 안전보건관리체계도 이해한다. 산업재해 공표 및 예방계획을 이해하고 중대재해처벌법에 대해서 심도 있게 공부한다.
     
  • PoP시스템과네트워크(PoP Systems and Networks)
    본 교과목은 PoP 시스템의 구성 요소, 네트워크 토폴로지, 프로토콜, 그리고 네트워크 모니터링 및 보안 방안을 학습하여, 현대 네트워크 환경에서 필수적인 기술과 지식습득하는 것을 목표로 한다.
     
  • 제조데이터분석(Manufacturing Data Analysis)
    본 교과목은 스마트팩토리와 첨단 제조 환경에서 생성되는 데이터를 분석하는 데 필요한 기술과 도구를 배우는 교과목입니다. 데이터 수집, 처리, 시각화, 분석 방법론을 다루며, 이를 통해 제조 현장의 효율성과 품질을 최적화하는 기법을 학습한다.
     
  • 산업용로봇프로그래밍(Industrial Robot Programming)
    본 교과목은 산업용 로봇의 구조, 제어 원리, 프로그래밍 기법을 학습하고 실습을 통해 로봇 운용 및 프로그래밍 능력을 함양하는 과목이다. 다양한 산업 현장의 로봇 응용 사례를 탐구하며 실무 능력을 배양할 수 있다.
     
  • IoT플랫폼구축(IoT Platform Development)
    본 교과목은 IoT 플랫폼의 구조, 구성 요소, 설계 원리를 학습하고 실습을 통해 IoT 시스템을 구축하는 능력을 함양하는 과목이다. 학생들은 다양한 IoT 플랫폼을 비교 분석하고 실제 플랫폼 구축 프로젝트를 수행할 수 있다.
     
  • PLC기초실습(PLC Basic Practice)
    본 교과목은 PLC(Programmable Logic Controller)의 기본 구조, 프로그래밍 언어, 제어 기법을 학습하고 실습을 통해 산업 자동화 시스템 구현 능력을 함양하는 과목이다. 다양한 산업 현장의 PLC 응용 사례를 탐구하며 실무 능력을 배양할 수 있다.
     
  • 화재폭발실험(Fire and Explosion Lab.)
    본 교과목은 화재와 폭발 위험으로부터 안전한 작업환경을 조성하기 위해, 실험을 통한 과학적 분석과 효과적인 방호대책 수립에 필요한 실무능력을 배양한다.
     
  • 위험성평가(Risk Assessment)
    산업현장의 잠재적 위험성을 체계적으로 분석하고 정량화하여 효과적인 개선대책을 수립하기 위해, 다양한 위험성평가 기법의 적용과 활용에 필요한 전문지식을 학습한다.
     
  • 산업환기(Industrial Ventilation Management)
    본 교과목은 산업 환기 시스템의 설계, 운영 및 유지 관리에 중점을 둔 산업 환기 시스템의 원리와 기술을 제공합니다. 이 과정은 공기 중 위험을 해결하고, 공기 품질을 개선하며, 작업장의 규정 준수를 보장하는 방법을 학습한다.
     
  • 근골격계질환(Work Related Musculoskeletal Disorders)
    본 교과목은 작업장에서 반복적인 작업, 어색한 자세, 수작업으로 인한 근골격계 질환의 원인, 영향 및 예방에 대해 살펴봅니다. 부상을 예방하고 생산성을 향상시키기 위한 인체공학적 솔루션과 작업장 설계 개선에 중점을 둡니다.
     
  • 산업안전보건기준(Industrial Safety And Health Standards)
    본 교과목은 산업안전보건법과 밀접하게 관련된 안전기준을 이해하고 쟁점사항을 정리하면서 산업안전기사 자격증 취득에 도움이 되는 강좌이다.
     
  • 제어프로그래밍(Control Programming)
    본 교과목은 제어 시스템 및 자동화 프로그래밍의 기본 원리를 이해한다.
     
  • 스마트제조영상인식(Smart Manufacturing Vision Recognition)
    본 교과목은 영상 인식의 원리와 스마트 제조에서의 역할을 이해하고 제조 공정을 위한 영상 기반 시스템 구현 기술을 학습한다. 또한 결함 검출, 품질 관리, 자동화를 위한 영상 처리 도구와 머신러닝 기법을 실습한다.
     
  • PLC제어응용(Advanced PLC Control)
    본 교과목은 산업 자동화 시스템의 핵심 기술인 PLC 프로그래밍과 응용 기술을 심화 학습하는 과목이다. 고급 PLC 제어 기법과 실제 산업 현장의 응용 사례를 통해 자동화 시스템 설계 및 구현 능력을 함양할 수 있다.
     
  • 산업용AI및딥러닝(Industrial AI and Deep Learning)
    본 교과목은 산업 분야에서 활용되는 AI 기술과 딥러닝 알고리즘을 학습하고 실습을 통해 산업 문제 해결 능력을 함양하는 과목이다. 다양한 산업 AI 응용 사례를 탐구하며 실제 데이터를 활용한 프로젝트를 수행할 수 있다.
     
  • 공정안전(Process Safety Management)
    본 교과목은 화학공정의 안전성을 확보하여 중대산업사고를 예방하기 위해, 공정안전관리 제도의 체계적 운영에 필요한 전문지식을 학습한다.
     
  • 작업환경관리(Work Environment Management)
    본 교과목은 안전 및 규정 준수를 보장하기 위해 위험을 식별, 평가 및 제어하여 작업장 환경을 관리하는 데 중점을 둔다.
     
  • 인간공학(Ergonomics)
    본 교과목은 안전과 효율성을 위해 작업 공간 설계를 최적화하여 작업자의 긴장과 부상을 최소화하는 인체공학의 원리를 소개한다.
     
  • 환경관련정책법규론(Environment Related Policy Law)
    본 교과목은 환경정책과 환경법 전체를 개관하면서 환경행정과 국제환경협력을 이해한다. 그리고 지속가능발전과 녹색경제에 대해서도 이해한다.
     
  • 캡스톤디자인(Capstone Design I)I
    본 교과목은 기존에 학습한 전공 관련 기술을 바탕으로 실제 사례의 스마트팩토리 시스템 설계를 수행하여 다양한 형태의 구축 경험을 축적한다.
     
  • 맞춤형취업설계(Personalized Employment Strategies)
    본 교과목은 취업을 앞둔 학생들의 구체적인 취업목표 설정, 희망 기업정보 분석, 입사서류 작성법 및 모의면접 준비 등 구체적인 취업역량을 학생 개인별로 함양할 수 있도록 지원한다.
     
  • 데이터분석실무(Practical Data Analytics)
    본 교과목은 데이터 분석의 기본 개념과 실무 기술을 학습하고 다양한 데이터 분석 도구와 언어(Python, R)를 활용하여 실제 데이터를 처리하고 분석하는 능력을 함양한다.
     
  • 로봇비전시스템(Robot Vision Systems)
    본 교과목은 컴퓨터 비전 기술과 로봇 제어를 결합하여 산업용 로봇의 시각적 인식 능력을 향상시키는 과목이다. 이미지 처리, 객체 인식, 3D 비전 기술을 학습하고 실제 로봇 시스템에 적용하는 능력을 함양할 수 있다.
     
  • 소방설비학(Theory of Fire Safety Equipment)
    본 교과목은 화재 발생 시 신속한 대응과 피난을 통해 인명피해를 최소화하기 위해, 소방시설의 설계와 운영에 관한 공학적 지식을 학습한다.
     
  • 작업환경측정및실험(Occupational Environment Measurement)
    본 교과목은 업장 안전 및 규정 준수를 보장하기 위해 공기질, 소음 수준, 화학물질 노출과 같은 환경 요인을 측정하고 분석하는 기술을 학습한다.
     
  • 개인정보보호법해설론(Privacy Law Commentary)
    본 교과목은 정보화 사회와 4차 산업혁명에 대해서 살펴보고 인공지능과 데이터, 개인정보의 의미와 법적 취급에 대해서 이해하는 과목이다.
     
  • 캡스톤디자인II(Capstone Design II)
    본 교과목은 캡스톤디자인I 교육과정을 통하여 만들어진 설계를 실제 시스템 개발에 적용하여 실무적 능력을 고도화 시킨다.
     
  • 스마트공장관리프로그램(Smart Factory Management Program)
    본 교과목은 스마트 공장의 주요 관리 프로그램과 운영 기술을 이해하고 MES(제조실행시스템), ERP(전사적 자원 관리), WMS(창고 관리 시스템) 등 주요 관리 도구의 사용법을 학습한다. 또한 스마트 공장의 데이터 통합 및 최적화를 위한 관리 기법을 학습한다.
     
  • 스마트공정운영(Smart Process Operations)
    본 교과목은 첨단 디지털 기술을 활용한 제조 공정의 최적화와 효율적인 운영 방법을 학습하는 과목이다. 데이터 기반의 의사결정, 실시간 모니터링, 예측 유지보수 등 스마트 제조의 핵심 개념과 기술을 습득하고 적용할 수 있다.
     
  • 안전문화(Safety Culture)
    본 교과목은 조직 구성원의 자발적 안전활동 참여를 통해 안전한 작업문화를 정착시키기 위해, 안전문화 진단과 개선에 필요한 전문지식을 학습한다.
     
  • 산업심리학(Industrial Psychology)
    본 교과목은 산업 환경에서의 심리 이론과 원리를 살펴보고 근로자의 동기 부여, 팀워크, 안전 행동 개선을 학습한다.
     
  • 산업안전과 윤리(Industrial Safety And Ethics)
    본 교과목은 산업안전법과 안전기준에 대해서 복습하고 산업안전과 윤리의 상관성과 윤리가 산업안전에 미치는 영향에 대해서 이해한다.
     
  • 현장실습I(Long-term Field Experience I)
    본 교과목은 학생들로 하여 재학 중 일정기간동안 사회나 실습기관에서 살아있는 현장을 직접 체험하는 기회를 가지도록 하여, 취업이나 창업에 유리한 기회를 제공한다.
     
  • 현장실습II(Long-term Field Experience II)
    본 교과목은 학생들로 하여 재학 중 일정기간동안 사회나 실습기관에서 살아있는 현장을 직접 체험하는 기회를 가지도록 하여, 취업이나 창업에 유리한 기회를 제공한다.
     
  • 현장실습III(Short-term Field Experience Ⅲ)
    본 교과목은 학생들로 하여 재학 중 일정기간동안 사회나 실습기관에서 살아있는 현장을 직접 체험하는 기회를 가지도록 하여, 취업이나 창업에 유리한 기회를 제공한다.
     
  • 현장실습IV(Short-term Field Experience IV)
    본 교과목은 학생들로 하여 재학 중 일정기간동안 사회나 실습기관에서 살아있는 현장을 직접 체험하는 기회를 가지도록 하여, 취업이나 창업에 유리한 기회를 제공한다.
     
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